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具有全新的流程总部和下一代人工智能增强功能，可实现有意义的流程改进和持续优化。
弗吉尼亚州麦克莱恩, 4月16日 2024年 /美通社/ — Appian（纳斯达克股票代码：APPN）今天发布了最新版本的 Appian 平台。 新版本将流程挖掘和企业人工智能、Process HQ 与 Appian 数据结构集成在一起。 Process HQ 提供前所未有的业务运营可视性，以实现数据驱动的决策和流程改进。 最新版本的 Appian 通过增强 Appian AI Copilot 和提示构建者 AI 技能，扩展了下一代 AI 的实用价值。
Appian 发布了最新版本的 Appian 平台，该平台集成了 Process HQ 和企业 AI，并与 Appian 数据结构集成。Oscar Health 产品经理 Renee Hayter-Cotter 表示：“我们很高兴看到 Process HQ 能为 Oscar 带来什么，以实现我们服务团队日常改进流程的数据分析自动化。” “从发现潜在问题领域的洞察、分析根本原因和跟踪对策的有效性，我们看到流程总部有许多推动利润改善的机会。”
流程总部
业务用户需要全面了解其业务数据和流程，以提高运营效率和战略决策。 数据结构； 流程挖掘； 通过结合机器学习和下一代人工智能的最新技术； Process HQ 监控并改进基于 Appian 构建的每个业务流程。 流程总部负责成本， 最大限度地减少风险和延误； 轻松适应并推动更好的业务成果； 它使得昂贵且耗时的数据收集变得不必要。 在流程总部：- 流程洞察它允许没有流程挖掘或数据科学背景的业务用户通过人工智能驱动的分析来发现见解并探索他们的业务流程。 Process Insights 利用 Appian 数据结构中捕获的人员和系统的详细审核信息，无需付出大量努力即可提供即时可见性。 制裁； 业务人工智能用于识别错误和延迟，并为最有改进潜力的流程领域提供智能建议。 用户按照引导式体验深入挖掘细节，并使用 Appian 的流程自动化功能来创建安全、 可以在企业级平台内快速进行流程改进。
- 四八洞察数据允许业务用户探索业务数据并构建自定义报告和仪表板。 与 Appian AI Copilot 合作时，用户可以更快地获得新的见解。 Data Fabric Insights 使无需 Appian 开发知识的业务用户也可以创建报告，从而可以更快地回答常见业务问题，而无需依赖数据专家或开发人员来构建报告。 组织可以利用这些功能节省大量时间和金钱，并且可以确信只有正确的用户才能查看某些安全数据。
Appian 的最新版本包括下一代人工智能增强功能：
- 使用生成式 AI 的 11 项新 AI 技能。 Appian 现在使用 Appian 云中嵌入的大型语言模型 (LLM) 提供 11 项新的人工智能技能。 文件摘要； PII 身份； 非结构化文档和电子邮件提取； 低代码设计允许用户利用 LLM 轻松调整 AI 信号以适应特定用例，包括文本生成等。 通过编制最常用的列表， AI Skills 让将下一代 AI 添加到 Appian 应用程序变得简单，使用户能够从上下文开始有效地生成可靠的 AI 响应。
- 亚庇人工智能副驾驶 通过运行示例数据和应用程序单元测试来自动执行繁琐的开发任务。 只需使用自然语言和大量数据提供内容，然后让人工智能编辑器处理其余的数据生成和复杂的关系记录。 AI 生成的示例数据非常适合用户验收测试和利益相关者演示，可利用真实数据加速任何应用程序的开发生命周期。 AI Copilot 现在还使用生成式 AI 来自动化测试用例； 它通过建议与用户业务角色相匹配的测试用例并确保业务逻辑的全面测试覆盖率来解决一项耗时的任务。 因此，软件工程师可以加速测试活动； 他们可以减少手动工作并提高应用程序的整体质量和可靠性。
“流程挖掘受到两个问题的限制，因为即使是‘标准’系统也很昂贵并且通常是定制的，而且解决您发现的流程瓶颈的工具也很有限。 迈克尔·贝克利, 首席技术官兼创始人阿庇安。 “Process HQ 集成了 Appian Data Fabric，以减少手动数据准备，并与 Appian 流程自动化集成，因此洞察行动从未如此简单。”
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关于阿皮安
Appian 是一家实现业务流程自动化的软件公司。 您在 Appian AI 流程平台上从头到尾进行设计； 它包括自动化和优化最复杂流程所需的一切。 世界上最具创新力的组织正在寻求改进他们的工作流程； 我们相信 Appian 能够组织和优化数据，从而推动更好的增长和卓越的客户体验。 欲了解更多信息，请访问 appian.com。 [Nasdaq: APPN]
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