完美的循环 完美的循环 完美的循环

完美的循

下图显示了一个长达100天的完美周期。第一个高峰在25天,第二个高峰在125天(125-25 = 100)。第一个周期低点是75天,第二个周期低点是175天(也是100天后)。请注意,循环在50、100和150处与X轴交叉,这是每50个点或半个循环。

波峰:循环高

低谷:周期低

阶段:周期在特定时间点的位置(示例周期在第20天为0.95)

拐点:这是循环线与X轴交叉的地方

幅度:从X轴到峰值或谷值的循环高度

长度:周期高点或周期低点之间的距离

注意,这仅仅是理想周期的蓝图;大多数循环的定义都不明确。

循环特性

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周期长度:低点通常用于定义周期的长度并将周期预测到未来。可以预期在周期低点之间的某个地方会出现周期高点。

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转换:周期几乎永远不会在精确的中点达到峰值,也不会在预期的周期低点达到谷底。大多数情况下,峰值出现在周期中点之前或之后。正确的转换是价格在牛市期间的周期后期达到峰值的趋势。相反,左转是熊市期间价格在周期前半段达到顶峰的趋势。在牛市后期,熊市期中价格趋于峰值。

谐波:较大的周期可以分解为较小且相等的周期。一个40周的周期分为两个20周的周期。 20周的周期分为两个10周的周期。有时,一个较大的周期可以分为三个或更多部分。反之亦然。小周期可以变成大周期。 10周的周期可以是更大的20周周期甚至更大的40周周期的一部分。

嵌套:当多个周期同时发出低谷信号时,将增强周期低点。当它们同时进入低谷时,10周,20周和40周周期将嵌套。

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反转:有时应该在周期低时发生周期高,反之亦然。当跳过高或低周期或周期最小时,可能会发生这种情况。在强劲的上升趋势中,周期低点可能短或几乎不存在。同样,市场可能快速下跌,并在急剧下跌期间跳过周期高点。反转在较短的周期内更为明显,而在较长的周期内则较少见。例如,与40周的周期相比,以10周的周期反演的次数可能更多。

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资料类别

价格图表上的数据点可以分为三类:趋势,周期性或随机性。趋势数据点是持续定向移动(通常是向上或向下)的一部分。周期性数据点是从均值的反复转移。当价格高于或低于均值时,就会发生转移。随机数据点是噪声,通常是由日内或每日波动引起的。

通过从价格数据中删除趋势和随机噪声,可以找到周期。可以通过使用移动平均值平滑数据来删除随机数据点。可以通过取消趋势数据来隔离趋势。这可以通过关注移动平均线以上和以下的移动来完成。另外,也可以使用去趋势价格振荡器(见下文)。

查找周期的步骤

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1.将图表设置为对数刻度。 (可以在“图表属性”下找到此选项。)

在寻找周期时,重要的是用百分比而不是绝对价格来查看价格变化。在算术规模上,从100到200的提前额看起来与从300到400的提前额相同。即使这两个提前额都是100点,它们的百分比也相差很大。从100到200的移动是+ 100%,而从300到400的移动是+ 33.3%。在对数刻度上,从100到200的移动看起来比从300到400的移动大得多。这是因为从100到200的百分比变化大三倍。需要一个对数刻度图,以恰当地比较长时间内价格变动较大的价格走势。

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2.用短的简单移动平均线平滑价格序列。这是为了消除随机噪声并集中于一般运动。短短的5天SMA通常就足够了。平滑还有助于在波动率较高时定义反应低点,例如,下图中的2008年10月至11月。

3.直观地分析图表以了解可能的周期低点。这也许是找到周期的最简单方法。找到一些看起来具有相同周期长度的低点,并将该周期扩展到未来。

4.降低价格系列趋势,将重点放在周期低点上。可以使用去趋势价格振荡器(DPO)来进行去趋势。该指标基于居中的移动平均线,换句话说,是已向左移动了一个因子(N / 2 +1)的移动平均线。 20天DPO将基于向左(过去)偏移11天的20天移动平均线[(20/2 + 1)= 11)]。那么DPO将成为结局